اوبا | تحلیل داده با کمک هوش مصنوعی برای تیم‌های داده

سؤال کسب‌وکارتان را به یک تحلیل قابل بررسی تبدیل کنید. قابل بررسی تبدیل کنید.

اوبا به پایگاه دادهٔ شما متصل می‌شود و به شما کمک می‌کند سؤال‌های کسب‌وکارتان را بررسی کنید؛ از ساخت پرس‌وجوی SQL و مقایسهٔ داده‌ها تا نمودار و توضیح نتیجه.

برای تحلیلگران داده، تیم‌های هوش تجاری و مدیران تحلیل که باید علاوه بر ارائهٔ یک عدد، منطق رسیدن به آن را نیز توضیح دهند.

پایگاه دادهٔ خود را با دسترسی فقط‌خواندنی متصل کنید، اولین سؤال را مطرح کنید و پاسخ را پیش از استفاده بازبینی کنید.

در کار روزانهٔ شما

از سؤال تازه تا نتیجهٔ قابل ارائه، یک مسیر روشن داشته باشید.

وقتی داشبورد تغییر یک عدد را نشان می‌دهد، کار تحلیل تمام نشده است. هنوز باید علت تغییر را پیدا کنید، توضیح‌های جایگزین را بسنجید و اعتبار نتیجه را بررسی کنید.

  1. ۰۱ — طرح سؤال

    مسئله را روشن کنید.

    سؤال کسب‌وکار را مطرح کنید و مشخص کنید پاسخ باید کدام معیارها، زمان‌ها و گروه‌ها را توضیح دهد.

  2. ۰۲ — بررسی

    از اولین حدس عبور کنید.

    داده‌ها را با پرس‌وجو و مقایسه بررسی کنید و برای علت‌های احتمالی، شواهد پیدا کنید.

  3. ۰۳ — بازبینی

    منطق را کنترل کنید.

    SQL، تعریف معیارها و کیفیت داده را بررسی کنید؛ پاسخ نهایی به تأیید حرفه‌ای شما نیاز دارد.

  4. ۰۴ — توضیح

    پاسخ را قابل استفاده کنید.

    نتیجه را همراه با نمودار، شواهد و محدودیت‌ها به شکلی قابل فهم برای تصمیم‌گیری ارائه کنید.

در کنار ابزارهای فعلی شما

یک SQL درست، لزوماً پاسخ کامل نیست.

داشبورد، SQL و دفترچهٔ تحلیل همچنان ابزارهای مهم تیم شما هستند. اوبا به شما کمک می‌کند بین سؤال کسب‌وکار و این ابزارها یک مسیر بررسی منسجم بسازید.

از سؤال به برنامهٔ بررسی

به‌جای توقف در یک پرس‌وجو، معیارها، مقایسه‌ها و توضیح‌های احتمالی را به مسئلهٔ اصلی مرتبط کنید.

پاسخ همراه با شواهد

صرفِ دریافت یک پاسخ از چت کافی نیست. جدول‌های منبع، SQL و نتیجه باید قابل بررسی باشند تا بتوانید دربارهٔ پاسخ قضاوت کنید.

محدودیت، بخشی از نتیجه است.

دادهٔ ناقص یا تعریف نامناسب می‌تواند نتیجه را تغییر دهد. نمونهٔ این صفحه نشان می‌دهد چرا هشدار کیفیت داده و بازبینی متخصص باید کنار پاسخ دیده شوند.

متخصص داده، صاحب تحلیل می‌ماند.

بررسی با کمک هوش مصنوعی؛ تصمیم با قضاوت حرفه‌ای شما.

اوبا قرار نیست مسئولیت تحلیل را از تیم داده بگیرد. هدف، کوتاه‌ترشدن مسیر بررسی و مستندسازی است تا شما روی منطق، اعتبار و معنای کسب‌وکار تمرکز کنید.

اوبا کمک می‌کند.

پرس‌وجو، مقایسه و توضیح

پرس‌وجوها و نمودارها را بسازید، شواهد را کنار هم قرار دهید و نتیجه را مستند کنید.

متخصص تأیید می‌کند.

تعریف، دسترسی و اعتبار

تعریف KPI، منطق محاسبه، سطح دسترسی و کیفیت داده را کنترل کنید و دربارهٔ پاسخ نهایی تصمیم بگیرید.

مدیر تصمیم می‌گیرد.

نتیجهٔ روشن و مستند

مدیر از نتیجهٔ تأییدشده و محدودیت‌های اعلام‌شده برای تصمیم‌گیری استفاده می‌کند.

نمونهٔ تحلیل | بازارگاه راه‌مارکت

فروش بیشتر شده است؛ پس چرا سود کاهش یافته است؟

مدیر مالی می‌خواهد نتیجهٔ کمپین را توضیح دهد. تحلیلگر داده باید مشخص کند رشد فروش از کجا آمده، چه چیزی سود را کاهش داده و کدام بخش پاسخ هنوز نیازمند بررسی است.

این سناریوی شبیه‌سازی‌شده، فرایند تحلیل یک کسب‌وکار تجارت الکترونیک را بازنمایی می‌کند. داده‌ها مصنوعی هستند و اعداد زیر نتیجهٔ همین نمونه‌اند، نه عملکرد یک مشتری واقعی.

۲۳٪+رشد فروش خالص
۵٫۲٪−افت سود پس از اصلاح تعریف
۶۱٪سهم سه گروه کم‌حاشیه از رشد فروش
۸٪اقلام با سابقهٔ بهای خرید قدیمی
واگرایی شاخص فروش و سود از ۱۲ شهریور و آغاز کمپین
در این نمونه، مسیر فروش و سود از ۱۲ شهریور و هم‌زمان با آغاز کمپین از یکدیگر فاصله می‌گیرند.

پاسخ فقط «تخفیف بیشتر» نیست.

ترکیب کالاهای کم‌حاشیه، تخفیف پرداختی پلتفرم و تغییر بهای خرید در بررسی مطرح می‌شوند. بازبینی متخصص نیز یک خطای تعریف را آشکار می‌کند: تخفیف فروشنده نباید دوباره هزینهٔ پلتفرم محسوب شود. با این اصلاح، افت گزارش‌شده از ۸ درصد به ۵٫۲ درصد تغییر می‌کند.

در ادامه، شواهد رسیدن به این پاسخ را بررسی کنید. ↓

چرا می‌توان پاسخ را بررسی کرد؟

عدد را ببینید؛ مسیر رسیدن به آن را هم ببینید.

برای اعتماد به تحلیل، باید بتوانید سه سؤال را پاسخ دهید: داده از کجا آمده است؟ چگونه محاسبه شده است؟ چه چیزی اعتبار نتیجه را محدود می‌کند؟

دادهٔ منبع

جدول‌ها، ردیف‌ها و بازهٔ بررسی را ببینید. دادهٔ مصنوعی این نمونه نیز برای دانلود در دسترس است.

SQL و تعریف معیار

منطق پرس‌وجو را با تعریف کسب‌وکار تطبیق دهید. اجرای درست SQL، جای تعریف درست سود را نمی‌گیرد.

هشدار و بازبینی

در این نمونه، ۸ درصد اقلام سابقهٔ بهای خرید قدیمی‌تر از ۴۵ روز دارند. این بخش با محدودیت گزارش می‌شود، نه با قطعیت پنهان.

مسیر رسیدن به پاسخ نمونه

چه کسی این سؤال را مطرح کرده است و چرا؟

راه‌مارکت یک بازارگاه اینترنتی فرضی است که کالا را از فروشندگان مختلف عرضه می‌کند. این شرکت برای شهریور یک کمپین فروش سراسری اجرا کرده است و مدیریت انتظار داشته است که رشد فروش، سود بیشتری نیز ایجاد کند.

تصویر جلسهٔ مدیر مالی و تحلیلگر داده برای معرفی سناریوی فرضی راه‌مارکت
تصویر سناریو؛ راه‌مارکت و شخصیت‌های این پرونده فرضی هستند.
آشنایی با شرکت، پرسش‌کننده و مسئول بررسی
شرکت

راه‌مارکت

یک بازارگاه ایرانی با فروش آنلاین، شبکهٔ فروشندگان، کمپین‌های تخفیف و ارسال به چند شهر.

پرسش‌کننده

مدیر مالی راه‌مارکت

او باید نتیجهٔ کمپین شهریور را برای جلسهٔ هیئت‌مدیره توضیح دهد و میان «رشد فروش» و «رشد سود» تفاوت بگذارد.

مسئول بررسی

سارا، تحلیلگر ارشد داده

او تعریف معیارها را کنترل می‌کند، نتیجهٔ اوبا را بازبینی می‌کند و دربارهٔ بخش‌های نامطمئن تصمیم حرفه‌ای می‌گیرد.

زمان

صبح سوم مهر ۱۴۰۳

داشبورد ماهانه بسته شده است. فروش شهریور ۲۳ درصد رشد کرده، اما سود ناخالص اولیه ۸ درصد کاهش یافته است.

پرسشی که مدیر مالی برای سارا می‌فرستد
«فروش شهریور بیشتر شده است؛ پس چرا سود ناخالص کاهش یافته و این تغییر دقیقاً از چه زمانی شروع شده است؟»

سارا این سؤال را در اوبا باز می‌کند. از اینجا به بعد، شما هم نتیجهٔ مدیریتی را می‌بینید و هم می‌توانید مسیر فنی رسیدن به آن را باز کنید.

شروع رایگان با اوبا
سارا مشخص می‌کند پاسخ نهایی باید چه چیزهایی را توضیح دهد.

۰۱ — تبدیل پرسش مدیریتی به برنامهٔ تحلیل

سارا مشخص می‌کند پاسخ نهایی باید چه چیزهایی را توضیح دهد.

عددهای داشبورد فقط وجود یک اختلاف را نشان می‌دهند. مدیر مالی برای تصمیم‌گیری باید بداند این اختلاف از چه زمانی شروع شده، کدام بخش‌های فروش آن را ساخته‌اند و آیا نتیجه به اندازهٔ کافی معتبر است. بنابراین سارا سؤال اولیه را به یک سؤال تحلیلی کامل تبدیل می‌کند.

چه تغییراتی باعث شده‌اند فروش شهریورماه افزایش پیدا کند، اما سود ناخالص کاهش یابد؟ این تغییر از چه زمانی آغاز شده است و کدام محصولات، کانال‌های جذب و گروه‌های مشتری بیشترین سهم را در آن داشته‌اند؟

اوبا بر اساس این سؤال، ابتدا تعریف معیارها را می‌خواند و سپس چند توضیح ممکن را به‌ترتیب بررسی می‌کند.

پیش از اجرای SQL، سارا و اوبا بر معنای هر عدد توافق می‌کنند.

۰۲ — تعریف دقیق معیارهای کسب‌وکار

پیش از اجرای SQL، سارا و اوبا بر معنای هر عدد توافق می‌کنند.

اگر تیم مالی و تیم داده از دو تعریف متفاوت برای «سود ناخالص» استفاده کنند، یک پرس‌وجوی فنی درست نیز می‌تواند پاسخ تجاری نادرستی بسازد. به همین دلیل، سارا چهار تعریف زیر را به‌عنوان قرارداد این بررسی تأیید می‌کند.

فروش تکمیل‌شدهفقط سفارشی وارد محاسبه می‌شود که تحویل آن تکمیل شده باشد؛ سفارش لغوشده کنار گذاشته می‌شود.
فروش خالصمبلغ نهایی هر قلم پس از تخفیف و پیش از ثبت مرجوعی محاسبه می‌شود.
سود ناخالصفروش خالص منهای بهای خرید کالا و فقط تخفیفی است که خود پلتفرم پرداخت کرده است.
تخفیف فروشندهاین تخفیف از سهم فروشنده کسر می‌شود؛ بنابراین نباید دوباره به‌عنوان هزینهٔ راه‌مارکت از سود کم شود.

اوبا از همین تعریف‌های تأییدشده استفاده می‌کند. مدیر از نتیجهٔ تأییدشده برای تصمیم‌گیری استفاده می‌کند، اما متخصص داده همچنان مالک تعریف، سطح دسترسی و اعتبارسنجی باقی می‌ماند.

دیدن و دانلود فایل‌های این بخش
پیش از پذیرفتن نتیجه، ردیف‌های منبع را ببینید.

دادهٔ قابل بازرسی

پیش از پذیرفتن نتیجه، ردیف‌های منبع را ببینید.

هر فایل با UTF-8 و نشان BOM تولید شده است تا متن فارسی در Excel نیز درست باز شود. تاریخ قابل پردازش به میلادی و تاریخ نمایشی به جلالی ثبت شده است.

پیش‌نمایش یک ردیف سفارش
شناسهتاریخ جلالیکانالفروش خالص
۱۰۰۱۱۴۰۳/۰۵/۰۱شبکه‌های اجتماعی۳٬۲۲۱٬۳۱۸
دیدن و دانلود فایل‌های این بخش
دادهٔ سفارش‌ها رشد فروش را تأیید می‌کند، اما عدد سود هنوز نیازمند بازبینی تعریف است.

۰۳ — راستی‌آزمایی عددهای گزارش ماهانه

دادهٔ سفارش‌ها رشد فروش را تأیید می‌کند، اما عدد سود هنوز نیازمند بازبینی تعریف است.

تغییر فروش خالص۲۳٪+
افت سود در گزارش اولیه۸٪−
افت پس از بازبینی متخصص۵٫۲٪−

فروش شهریور از ۱۰۰ میلیون به ۱۲۳ میلیون واحد پولی رسیده است. محاسبهٔ نخست افت ۸ درصدی سود را نشان می‌دهد؛ با این حال، سارا هنوز این نتیجه را نهایی نمی‌کند، زیرا باید مشخص شود هزینهٔ هر تخفیف را راه‌مارکت پرداخته است یا فروشنده.

هر نتیجه یک مسیر حسابرسی دارد.

۰۳ — شواهد فنی

هر نتیجه یک مسیر حسابرسی دارد.

جدول‌های منبعorders · order_items · discounts
فیلترstatus = completed
بازه۱۴۰۳/۰۵/۰۱ تا ۱۴۰۳/۰۶/۳۱
تعداد ردیف۶۲ سفارش
نمایش SQL راستی‌آزمایی
SELECT month, SUM(net_sales) AS net_sales
FROM orders
WHERE status = 'completed'
GROUP BY month ORDER BY month;
دانلود SQL · دانلود نتیجه CSV
اوبا هفت علت ممکن را بررسی می‌کند تا نخستین حدس را با پاسخ نهایی اشتباه نگیرد.

۰۴ — نقشهٔ تحقیق

اوبا هفت علت ممکن را بررسی می‌کند تا نخستین حدس را با پاسخ نهایی اشتباه نگیرد.

هر فرضیه باید با داده تأیید یا رد شود. وضعیت کنار هر مورد نشان می‌دهد آن عامل چقدر در اختلاف فروش و سود نقش داشته است.

تخفیف‌ها اثر تأیید شد
ترکیب محصول اثر تأیید شد
بهای خرید نیازمند هشدار کیفیت
مرجوعی اثر محدود
هزینهٔ ارسال اثر محدود
کانال جذب اثر تأیید شد
کیفیت داده بازبینی حرفه‌ای
نمودار روزانه نشان می‌دهد اختلاف فروش و سود از ۱۲ شهریور آغاز شده است.

۰۵ — لحظهٔ واگرایی

نمودار روزانه نشان می‌دهد اختلاف فروش و سود از ۱۲ شهریور آغاز شده است.

هم‌زمان با آغاز کمپین «شهریور پلاس»، فروش رشد می‌کند؛ اما تخفیف پلتفرم و سهم بیشتر کالاهای کم‌حاشیه، مسیر سود را از فروش جدا می‌کنند. دکمه‌های زیر به شما اجازه می‌دهند هر خط را جداگانه خاموش یا روشن کنید.

روند شاخص فروش و سود ناخالص شهریوراز روز دوازدهم شهریور، شاخص فروش بالا می‌رود و شاخص سود ناخالص از آن فاصله می‌گیرد.۱۲ شهریور؛ آغاز کمپینخط سبز: فروش · خط نارنجی: سود ناخالص
جدول دادهٔ نمودار
بازهفروشسود
پیش از ۱۲ شهریورهم‌مسیرهم‌مسیر
از ۱۲ شهریورصعودینزولی نسبت به فروش
افزایش فروش به‌تنهایی کیفیت رشد را توضیح نمی‌دهد.

۰۶ — سهم عوامل

افزایش فروش به‌تنهایی کیفیت رشد را توضیح نمی‌دهد.

سه گروه کالای کم‌حاشیه، ۶۱ درصد از افزایش فروش را ساخته‌اند. رشد تخفیف‌های پرداختی پلتفرم و افزایش بهای خرید بعضی کالاها، بزرگ‌ترین اثرهای منفی تأییدشده هستند. مرجوعی و هزینهٔ ارسال تنها سهم محدودی دارند.

آبشار تغییر سود ناخالصتخفیف پلتفرم و افزایش بهای خرید بیشترین اثر منفی را دارند و اصلاح تعریف، افت گزارش‌شده را از هشت به پنج و دو دهم درصد تغییر می‌دهد.مبنای مردادترکیبتخفیفبهای خریدسایراصلاح تعریفنتیجه
دیدن و دانلود فایل‌های این بخش
کانالی که فروش بیشتری می‌سازد، الزاماً سودآورترین کانال نیست.

۰۷ — کیفیت کانال

کانالی که فروش بیشتری می‌سازد، الزاماً سودآورترین کانال نیست.

مقایسهٔ فروش خالص کانال‌هاتبلیغات کلیکی بیشترین فروش را دارد، اما نرخ حاشیهٔ سود آن از کانال‌های مالکیتی کمتر است.ارگانیککلیکیاجتماعیمستقیم
جدول دقیق کانال‌ها
کانالفروشحاشیه سودتخفیفمشتری جدیدبازگشت
ارگانیک۳۱۲۱٫۴٪۳٫۱٪۲۷٪۳۸٪
کلیکی۴۲۱۱٫۸٪۱۴٫۲٪۶۸٪۱۸٪
اجتماعی۲۹۱۳٫۱٪۱۲٫۶٪۶۱٪۲۱٪
مستقیم۲۱۲۴٫۳٪۲٫۲٪۱۲٪۴۷٪
بخشی از پاسخ قطعی نیست و باید همین‌طور گزارش شود.

۰۸ — اخطار کیفیت داده

بخشی از پاسخ قطعی نیست و باید همین‌طور گزارش شود.

برای ۸ درصد از ردیف‌های اقلام تحت تأثیر، آخرین سابقهٔ بهای خرید بیش از ۴۵ روز قدمت دارد. اوبا این بخش را پنهان نمی‌کند و اثر بهای خرید را با وضعیت «نیازمند بازبینی» در گزارش نگه می‌دارد.

شاهد فنی کیفیت داده
SELECT COUNT(*) AS affected_rows,
SUM(CASE WHEN cost_age_days > 45 THEN 1 ELSE 0 END) AS stale_rows
FROM order_items;
دانلود SQL
تفاوت میان یک محاسبه و یک تحلیل معتبر، در تعریف کسب‌وکار است.

۰۹ — مداخلهٔ متخصص داده

تفاوت میان یک محاسبه و یک تحلیل معتبر، در تعریف کسب‌وکار است.

محاسبهٔ نخست، تخفیف پرداختی فروشنده را نیز هزینهٔ پلتفرم در نظر گرفته بود. متخصص داده تعریف را اصلاح و نتیجه را دوباره اجرا می‌کند.

نتیجهٔ پیشین۸٪−همهٔ تخفیف‌ها از سود کسر شده‌اند.
نتیجهٔ بازبینی‌شده۵٫۲٪−فقط تخفیف پرداختی پلتفرم کسر شده است.

وضعیت: تأیید حرفه‌ای · بازبین: سرپرست تحلیل داده · تعریف تغییرکرده: مالک هزینهٔ تخفیف

فروش رشد کرده است، اما کیفیت این رشد پایین‌تر بوده است.

۱۰ — گزارش نهایی

فروش رشد کرده است، اما کیفیت این رشد پایین‌تر بوده است.

واگرایی از ۱۲ شهریور و هم‌زمان با کمپین آغاز شده است. سه گروه کم‌حاشیه ۶۱ درصد رشد فروش را ساخته‌اند و تخفیف پلتفرم همراه با افزایش بهای خرید، بیشترین فشار را بر سود وارد کرده‌اند. پس از اصلاح تعریف تخفیف فروشنده، افت معتبر سود ناخالص ۵٫۲ درصد است؛ نه ۸ درصد.

  • مرجوعی و ارسال، علت اصلی نیستند.
  • قدمت بعضی رکوردهای بهای خرید، یک محدودیت تحلیلی است.
  • تحلیل بعدی باید سود تکرار خرید مشتریان جذب‌شده در کمپین را بررسی کند.

نتیجه را همراه خود ببرید.

گزارش نهایی این سناریو را برای بازبینی یا ارائه دانلود کنید. داده‌ها، پرس‌وجوها و نتایج نیز در بستهٔ کامل موجود هستند.

برای چه تیم‌هایی؟

برای تیمی که باید پاسخ را پیدا کند و بتواند از آن دفاع کند.

تحلیلگران داده

علت تغییر فروش، هزینه یا رفتار مشتری را با چند مقایسهٔ مرتبط بررسی کنید.

تیم‌های BI

از مشاهدهٔ تغییر در داشبورد، به بررسی علت و توضیح آن برای کسب‌وکار برسید.

مدیران تحلیل

منطق و محدودیت پاسخ را بازبینی کنید و خروجی مستند به مدیریت ارائه دهید.

تیم‌های علم داده

پیش از مدل‌سازی، توزیع داده، گروه‌های مشتری و فرضیه‌های اولیه را بررسی کنید.

با داده‌های خودتان شروع کنید.

یک اتصال، یک سؤال و اولین بررسی.

ابتدا حساب بسازید و پایگاه دادهٔ خود را با دسترسی فقط‌خواندنی متصل کنید. سپس سؤال را مطرح کنید، منطق پاسخ را بازبینی کنید و نتیجهٔ تأییدشده را با تیم در میان بگذارید.

  1. اتصال پایگاه داده
  2. طرح سؤال کسب‌وکار
  3. بررسی SQL و نتیجه
  4. اشتراک نتیجهٔ تأییدشده
مسیر اول | استفاده از محصول

اولین سؤال خود را امتحان کنید.

برای تجربهٔ مستقیم اوبا، حساب بسازید و بررسی را با دادهٔ خود آغاز کنید.

شروع رایگان با اوبا
مسیر دوم | همراهی فنی

پیش از شروع، مسئلهٔ خود را با ما مطرح کنید.

اگر ساختار داده یا نیاز تحلیلی شما پیچیده است، فرم زیر را برای هماهنگی یک دموی فنی مسئله‌محور تکمیل کنید. این فرم ثبت‌نام در محصول نیست.

رفتن به فرم دموی فنی ↓
یک سؤال واقعی از شرکت شما

دموی فنی را با مسئلهٔ خودتان ببینید.

سؤال واقعی کسب‌وکار و فناوری پایگاه داده را بنویسید. تیم اوبا پیش از جلسه، مسیر مناسب بررسی را آماده می‌کند.