رفتن به محتوا

بررسی ناشناخته‌ها

«بررسی ناشناخته‌ها» نوعی پژوهش است که پرسش نمی‌خواهد. اوبا داده‌های پایگاه‌داده‌های انتخاب‌شده را می‌کاود و الگوها، تغییرها و ناهنجاری‌هایی را پیدا می‌کند که احتمالاً به آن‌ها توجه نکرده‌اید. سپس برای مهم‌ترین یافته‌ها ریشه‌یابی انجام می‌دهد.

این حالت وقتی به کار می‌آید که هنوز نمی‌دانید چه چیزی را باید بپرسید؛ مثلاً هنگام آشنایی با یک پایگاه‌دادهٔ تازه یا مرور دوره‌ای وضعیت. برای اجرای آن، مجوز «اجرای پژوهش» لازم است.

  1. «گفتگو با ایجنت» را باز کنید و زبانهٔ «بررسی ناشناخته‌ها» را انتخاب کنید. در صفحهٔ سؤال پژوهش هم پیوند «بررسی ناشناخته‌ها» به همین‌جا می‌رسد.
  2. اگر شرکت بیش از یک اتصال دارد، در «پایگاه‌داده» محدودهٔ بررسی را انتخاب کنید.
  3. اگر بخواهید، بررسی را جهت بدهید: در «حوزهٔ تمرکز (اختیاری)» یکی از بخش‌های پایگاه‌داده را انتخاب کنید (گزینه‌ها از ساختار مستندشدهٔ همان پایگاه‌داده ساخته می‌شوند) یا در «یا حوزه را خودتان بنویسید» حوزه را با کلمات خودتان بنویسید. در «دنبال چه نوع نکته‌ای هستید؟» هم می‌توانید «ناهنجاری‌ها»، «روندها و فصلی‌بودن»، «ارتباط میان شاخص‌ها» یا «کیفیت داده» را علامت بزنید. اگر چیزی انتخاب نکنید، «همه‌چیز» بررسی می‌شود.
  4. با لغزندهٔ «عمق بررسی» یکی از «سریع»، «استاندارد» یا «جامع» را انتخاب کنید. با جابه‌جا کردن لغزنده، تعداد عامل‌ها، زمان تقریبی، «سقف هزینه» و سهم آن از اعتبار باقی‌مانده نمایش داده می‌شود. برای تعیین دقیق سقف هزینه یا تعداد عامل‌ها، «تنظیمات پیشرفته» را باز کنید.
  5. «شروع بررسی» را بزنید.

برخلاف پژوهش معمولی، این حالت سؤال و گفت‌وگوی شفاف‌سازی ندارد و با همین یک کلیک شروع می‌شود. سقف هزینه مبلغ قطعی نیست: فقط به اندازهٔ مصرف واقعی از اعتبار کسر می‌شود. اگر چیز تازه‌ای پیدا نشود، بررسی زودتر تمام می‌شود و بقیهٔ بودجه خرج نمی‌شود. عمقی که اعتبار باقی‌ماندهٔ بسته برای آن کافی نیست، کم‌رنگ نمایش داده می‌شود و انتخاب نمی‌شود.

اگر شروع انجام نشود (مثلاً اعتبار در همین فاصله کم شده باشد)، بررسی ساخته‌شده در فهرست می‌ماند و همان لغزنده با دلیل خطا در آن نمایش داده می‌شود تا با عمق کمتری دوباره شروع کنید.

  • پیشرفت کار، فهرست عامل‌ها و «یافته‌های تا این لحظه» درست مانند اجرای پژوهش نمایش داده می‌شود.
  • کار روی سرور انجام می‌شود و بستن مرورگر آن را متوقف نمی‌کند.
  • برای توقف، «لغو بررسی ناشناخته‌ها» را بزنید و آن را تأیید کنید. یافته‌های آماده‌شده تا آن لحظه نگه داشته می‌شوند، اما گزارش نهایی نوشته نمی‌شود.

در پایان، مهم‌ترین نکته‌ها زیر عنوان «نکته‌های کلیدی» به‌صورت کارت نمایش داده می‌شوند. هر کارت یک عنوان دارد و «یافته»، «شاهد عددی» (عددی که مستقیماً از داده آمده)، در صورت وجود «چرا مهم است» و یک «پرسش پیگیری» را نشان می‌دهد. متن کامل گزارش زیر کارت‌ها، در بخش جمع‌شدهٔ «گزارش کامل» است؛ برای خواندنش آن را باز کنید.

«گزارش نهایی» با دو بخش «یافته‌ها (چه چیزی)» و «ریشه‌یابی (چرا)» ساخته می‌شود. یافته‌ها مشاهده‌اند؛ مثلاً «سهم مرجوعی در گروه لبنیات از مرداد دو برابر شده است». ریشه‌یابی توضیح‌هایی را نشان می‌دهد که داده از آن‌ها پشتیبانی می‌کند. روش خواندن گزارش در خواندن گزارش پژوهش آمده است.

یافتهٔ بررسی ناشناخته‌ها نقطهٔ شروع است، نه نتیجهٔ نهایی. ساده‌ترین راه، دکمهٔ «پیگیری با پژوهش» روی هر کارت نکته است: صفحهٔ پژوهش با همان «پرسش پیگیری» و همان پایگاه‌داده‌ها باز می‌شود. پرسش را بازبینی کنید و خودتان بفرستید؛ تا نفرستید، پژوهشی شروع نمی‌شود و هزینه‌ای ندارد.

یک روش کاربردی برای نوشتن پرسش‌های دیگر:

  1. یافته‌ها را بخوانید و دو یا سه یافته‌ای را که برای کسب‌وکار مهم‌ترند انتخاب کنید.
  2. برای هر کدام یک پرسش دقیق بنویسید؛ مثلاً «سهم مرجوعی لبنیات در هر شعبه از فروردین تا مهر ۱۴۰۵ را ماه‌به‌ماه بده».
  3. این پرسش را در کادر «پرسش بعدی خود را بنویسید…» زیر گزارش بپرسید، یا آن را در یک گفت‌وگو یا پژوهش تازه بپرسید.
  4. اگر الگویی ارزش پایش دائمی دارد، برای آن یک هشدار بسازید.

مدیر عملیات شرکت فرضی «پخش سپهر» بررسی ناشناخته‌ها را روی پایگاه‌دادهٔ فروش و انبار اجرا می‌کند. گزارش سه یافته دارد:

  • مرجوعی لبنیات در سه شعبه از مرداد رشد کرده است.
  • میانگین فاصلهٔ ثبت تا ارسال سفارش در انبار شمال دو روز بیشتر شده است.
  • یک مشتری عمده از تیر خریدی نداشته است.

ریشه‌یابی یافتهٔ اول نشان می‌دهد رشد مرجوعی با تغییر تأمین‌کنندهٔ یک کالای لبنی هم‌زمان بوده است. مدیر این هم‌زمانی را با واحد خرید بررسی می‌کند. هم‌زمانی به‌تنهایی علت را ثابت نمی‌کند.

  • هرچه «مستندات جدول‌ها» کامل‌تر باشد، یافته‌ها معنادارترند. بررسی ناشناخته‌ها روی جدول‌هایی که توضیح ندارند ممکن است یافته‌های کم‌اهمیت پیدا کند.
  • برای شروع، پایگاه‌دادهٔ محدودتری انتخاب کنید تا بودجه روی داده‌های مهم‌تر مصرف شود.
  • یافته‌ای که با دانش کسب‌وکار شما تناقض دارد را حذف نکنید؛ ابتدا داده‌اش را بازبینی کنید. ممکن است نشانهٔ خطای ثبت داده باشد.